Databricks capta inversión Serie L y supera los US$4.8 mil millones

Databricks, compañía especializada en datos e inteligencia artificial, anunció el levantamiento de una inversión Serie L superior a los US$4 mil millones, con una valoración de US$134 mil millones. La ronda se da en un contexto de crecimiento sostenido, luego de que la empresa superara un revenue run-rate de US$4.8 mil millones, con un incremento interanual superior al 55%.

Este desempeño financiero se complementa con la generación de flujo de caja libre positivo durante los últimos 12 meses, un indicador relevante para inversionistas institucionales. Además, la inversión permitirá a Databricks profundizar el desarrollo de aplicaciones empresariales basadas en datos propietarios y modelos de inteligencia artificial, una tendencia que está ganando relevancia en entornos corporativos.

Resultados financieros que respaldan la inversión

La nueva inversión llega tras un período de avances consistentes en distintas líneas del negocio. Por un lado, la compañía superó el run-rate de US$1 mil millones tanto en su unidad de Data Warehousing como en sus productos de IA, consolidando dos motores fundamentales de ingresos.

Por otro lado, Databricks reportó una tasa de retención neta superior al 140%, lo que refleja un aumento sostenido en el consumo por parte de clientes existentes. Actualmente, más de 700 organizaciones generan un consumo anual superior a US$1 millón cada una.

Entre los hitos destacados se encuentran:

• Superación del run-rate de US$4.8 mil millones en ingresos.
• Crecimiento interanual superior al 55%.
• Expansión acelerada de Lakebase, con miles de clientes en sus primeros seis meses.
• Flujo de caja libre positivo durante el último año fiscal.

Productos estratégicos y foco en aplicaciones inteligentes

La inversión permitirá reforzar tres plataformas centrales que sostienen la estrategia de Databricks en aplicaciones inteligentes. Lakebase, una base de datos Postgres serverless diseñada para la era de la IA, funcionará como sistema de registro transaccional. Mientras tanto, Databricks Apps servirá como capa de experiencia de usuario para aplicaciones de datos e IA.

Finalmente, Agent Bricks facilitará la creación y escalamiento de sistemas multiagente basados en datos propietarios. Estas herramientas buscan responder a la creciente demanda empresarial de soluciones que integren análisis, automatización y agentes inteligentes dentro de flujos operativos reales.

En un contexto donde las empresas priorizan el uso estratégico de sus datos, Databricks se posiciona como un actor relevante en la construcción de aplicaciones inteligentes orientadas a escala y confiabilidad, manteniendo un enfoque pragmático en el desarrollo de valor empresarial.